Minden második vállalat már eredményt termel az AI-jal
ElemzésekA Boston Consulting Group (BCG) friss kutatása szerint a vállalatok közel fele már valódi értéket teremt az AI segítségével. Ez nagyon komoly változás az egy évvel korábbi helyzethez képest, amikor a BCG hasonló kutatása szerint a vállatok alig 5 százaléka tudott az AI használat eredményeképp üzleti eredményt felmutatni, a többség pedig alig érzékelt megtérülést.
A BCG Applied AI Index 2026 című kutatása szerint
az AI-ra fordított beruházások meredeken emelkednek és az értékteremtés mellett valójában az lesz a legfontosabb kérdés a jövőben, hogy a vállalatok képesek-e megfelelően irányítani és ellenőrizni a használatát.
Az 1330 felsővezető és vállalati döntéshozó megkérdezésével készült tanulmány árnyalja azt a széles körben elterjedt narratívát, amely szerint az AI nem hozza a várt eredményeket.
A BCG új kutatása szerint a vállalatok közel fele már érdemi üzleti eredményt ér el a mesterséges intelligencia segítségével.
A legfejlettebb vállalatok – az a 7,5 százalék, amelyet a BCG „future-built”, vagyis a jövő működési módjára már felkészült vállalatnak tart – egyre látványosabban húznak el a lemaradóktól. Teljes részvényesi hozamuk (RoE) 2,3-szeres, árbevétel-növekedésük 2,4-szeres, EBITDA-növekedésük pedig 2,8-szoros a lemaradókhoz képest.
További 41 százalék aktívan skálázza az AI használatát, kiemelkedő eredményt nyújtva: esetükben részvényesi hozam az 1,8-szorosa a lemaradókénak.
Az előző vizsgálat óta eltelt egy év alatt megduplázódtak az AI-ra fordított kiadások: jelenleg a vállalatok az árbevételük átlagosan a 3,3 százalékát fordítják AI fejlesztésekre.
A beruházások növekedése mellett a másik fontos fejlemény az, hogy az AI kiadások több mint 80 százaléka nem a vállalati IT-költségvetésben jelenik meg. Ez azt jelenti, hogy az AI már nem pusztán egy az IT kiadások közül, hanem alapvető üzleti beruházás, fogalmaz a kutatás.
AI-ügynökök és döntési jogkörök
Ahogy egyaránt nőnek az AI-re fordított beruházási összegek és az AI által teremtett érték, a vállalatok egyre nagyobb döntési jogkört készülnek adni az AI-ügynököknek – gyorsabban, mint ahogy az ellenőrzésükhöz szükséges rendszereket kiépítik.
A vállalatok 42 százaléka arra számít, hogy 2030-ra valódi önállóságot biztosít az AI-ügynökeinek, miközben ma mindössze 5 százalékuk rendelkezik az ehhez szükséges teljes körű kontrollokkal,
fogalmaz a BCG.
A BCG szerint ez lesz a következő két év egyik meghatározó kihívása, és ezt nem a szabályozók vagy a technológiai szolgáltatók fogják megoldani. A felelősség azoké a vállalatoké e területen, amelyek az AI ügynököket és rendszereket használják.
A BCG tanulmánya többek között egyértelmű emberi felügyeletet, szükség esetén visszafordítható döntési pontokat, valamint megfelelő biztonsági, auditálási és költségkorlátokat tart nélkülözhetetlennek az úgynevezett „agentic AI”, vagyis az önálló feladatvégzésre és döntéshozatalra képes AI-rendszerek alkalmazásához.
A várakozások szerint 2030-ra az AI által teremtett teljes üzleti érték mintegy 40 százaléka már ilyen rendszerekhez kapcsolódhat.
Létszámcsökkenés és új munkakörök
A vállalatok 2030-ra nagyjából 10–15 százalékos létszámcsökkenéssel számolnak.
Ez azonban nem a szakértelem eltűnését jelenti, hanem sokkal inkább a koordinációs és középvezetői rétegek karcsúsodását, amit a legfejlettebb vállalatok egy egyszerűbb, hatékonyabb szervezeti modell felé vezető útnak tekintenek.
A jövőbeli működésére már felkészült, illetve az AI-t már szélesebb körben alkalmazó vállalatok nem egyszerűen létszámot csökkentenek, hanem újratervezik a munkaköröket is: tízből hét már most átképzi a munkatársait.
A felmérésben szereplő vállalatok összességében arra számítanak, hogy a kifejezetten AI-hoz kapcsolódó munkakörök aránya közel a háromszorosára, a 2026-os 7 százalékról 2030-ra 22 százalékra nőhet.
A tanulmány szerint egy növekvő gazdaságban az új munkakörök a megszűnő pozíciók jelentős részét ellensúlyozhatják.
A BCG szerint az AI területén vezető vállalatokat elsősorban az különbözteti meg a többitől, hogy az AI-t nem elszigetelt technológiai projektek sorozataként, hanem az egész vállalatra kiterjedő programként kezelik. Pontosan meghatározzák, hol tud az AI üzleti értéket teremteni; a legnagyobb lehetőséget kínáló területeken teljes folyamatokat alakítanak át vele; a technológia mellett ugyanúgy befektetnek az irányításba és az emberekbe; az eredményeket pedig közvetlenül a pénzügyi teljesítményben mérik.
A teljes kutatás letölthető innen.