A Mastercard generatív AI technológiával gyorsítja fel a kártyacsalások kiszűrését

Pénzügy2024. máj. 30.Növekedés.hu

A Mastercard bejelentette, hogy generatív mesterséges intelligencia segítségével duplázza meg a potenciálisan veszélyeztetett kártyák felderítésének sebességét, tovább védve ezzel a kártyabirtokosokat és biztosítva az ökoszisztémát.

A csalók több millió bankkártyaszámot lopnak el kémprogramok, rosszindulatú szoftverek és más módszerek használatával, ezek az adatok pedig idővel a dark weben végzik, ahol további visszaélésekhez használhatják fel őket.  

A Mastercard a világ egyik vezető kiberbiztonsági vállalataként mostantól hatékonyabban tudja megjósolni a hálózatán lévő kompromittált kártyák részletes adatait, így a bankok a korábbinál sokkal gyorsabban tudják letiltani azokat.

Az új technológia minden korábban elképzelhető sebességnél gyorsabban dolgozza fel a tranzakciós adatokat több millió kereskedőnél és ennek során új, összetett csalási mintákra figyelmeztet.

Ez a Mastercard által kifejlesztett prediktív technológia képes megvédeni a jövőbeni tranzakciókat az újonnan megjelenő fenyegetésekkel szemben, az alábbiak révén:

  • a kompromittált kártyák felderítési arányának megduplázása,
  • a hamis pozitív eredmények akár 200%-kal történő csökkentése a potenciálisan kompromittált kártyák elleni visszaélések észlelése során,
  • a csalók által veszélyeztetett vagy kompromittált kereskedők azonosításának 300%-os gyorsulása.

E fejlesztések eredményeként a Mastercard gyorsabban és pontosabban figyelmezteti a bankokat, ha egy kártya veszélyeztetté válik, amit ezután letilthatnak és újat bocsáthatnak ki a pótlására.

A kompromittált kártyával megkísérelt tranzakciókat folyamatosan nyomon lehet követni a csalások mérséklése és a kiberbiztonság növelése érdekében, ami tovább erősíti a bizalmat.

Ez a legújabb fejlesztés, amely a legmodernebb generatív mesterséges intelligencia technológiát használja, tovább bővíti a Mastercard biztonsági megoldásainak sorát.

A 2020 óta elérhető Cyber Secure integrált technológiát használja arra, hogy a fizetési ökoszisztémában a banki és kereskedői online profilokon átlátható kiberbiztonsági alapinformációkat hozzon létre, beleértve a feltételezhetően kompromittált kártyák adatait is.