Céges autók fenntartása: így hozhat azonnali megtakarítást a mesterséges intelligencia
Vállalkozás
Sok vállalat úgy tart fenn cégautókat, hogy azok éves futásteljesítménye mindössze 8000 kilométer. Sok gazdaságtalanul üzemeltetett jármű rejtve maradhat a flottákban. A valós használati adatok feltárása megmutathatja, mely autók fenntartása indokolatlan. A mesterséges intelligenciával támogatott szoftveres megoldások kiszűrik a hibákat, megtakarítást eredményeznek, miközben megfelelő rálátást biztosítanak a járműparkra.
A mesterséges intelligencia használatával jelentős átrendeződés látható a magyar flottakezelési piacon, ami új lehetőségeket nyithat a szolgáltatók és a flottaüzemeltetők számára egyaránt. Sok cég még mindig elavult módszerekkel, például Excel-táblázatokkal kezeli járműparkját, ami pénzügyi veszteségekhez és HR-kockázatokhoz vezethet. A megoldást mesterséges intelligenciával támogatott, professzionális flottakezelő szoftverek jelenthetik. Sok vállalat számára a cégautók kezelése kimerül egy táblázatban, ám ez a módszer rengeteg hibaforrást rejt. Egy egyszerű mulasztás pedig láncreakciót indíthat el.Az új autókra többszörös garancia jár, de ennek feltétele a pontos, kilométer- vagy időalapú kötelező szerviz. Az Excel nem szól időben, és ha a cég elvéti a határidőt, egy ötéves garancia akár már az első évben elveszhet” – mondta Berkovich Gábor, a SeaCon Europe ügyvezetője. Hozzátette, hogy mindez önmagában is több százezer forintos közvetlen kárt jelenthet minden egyes javításnál, amit egyébként a gyártó állna, emellett az autó piaci értéke is jelentősen csökken az értékesítéskor a hiányos szervizmúlt miatt.
Szoftveres robotizáció a flottakezelésben
A szakértő az Excel-alapú kezelés másik nagy hiányossága között említette a valódi elemzési képesség hiányát.„Szoftveres támogatás nélkül sokszor rejtve marad, ha egy autót indokolatlanul tart fenn egy cég. Kimutathatónak kellene lennie, hogy ha egy jármű éves futásteljesítménye például csak 8000 kilométer, mert annak a fenntartása gazdaságilag nem racionális” – tette hozzá Berkovich Gábor. A megoldást a mesterséges intelligenciával támogatott szoftveres megoldások jelentik, amelyek képesek kiváltani a hibázásra hajlamos emberi adminisztrációt. Ez a fajta „irodai robotizáció” hasonló hatékonyságnövekedést ígér, mint a gyártósorok automatizálása. Az AI olyan területeken is azonnali megtakarítást és hatékonyságnövekedést kínál, mint az automatizált adatbevitel, az okmánydigitalizáció, intelligens chatbot és tudásbázis vagy az adhoc-riportok készítése.„A rendszer képes a legkülönfélébb szervizszámlák tartalmát felismerni, és azt automatikusan az adott rendszámhoz rögzíteni, így nincs szükség manuális gépelésre. A forgalmi engedélyek, jogosítványok vagy különleges gépkezelői engedélyek lefotózott változatából az AI kinyeri a lejárati dátumokat, és automatikusan riaszt, mielőtt azok érvénytelenné válnának. A SeaFleet több mint ezeroldalas online súgóját az AI dolgozza fel, így a felhasználók egyszerűen, beszélgetős stílusban kérdezhetnek rá folyamatokra, például, hogy mi a teendő egy káresemény vagy egy szezonális gumicsere esetén. A cégvezetőknek nem kell riportokat fejleszteniük, elég egyszerű nyelven megfogalmazni, milyen elemzést szeretnének látni, és a rendszer összeállítja azt a rendelkezésre álló adatokból” – magyarázta Berkovich Gábor.
A digitális átállás a manuális táblázatok korszakát lezáró automatizáció nemcsak a hibalehetőségeket szünteti meg, hanem olyan stratégiai rálátást biztosít, amely nélkülözhetetlen egy modern üzleti környezetben.
