Fiatal magyar kutatók titkosítással forradalmasítják az egészségügyi adatfeldolgozást
EgészségiparAz egészségügyi adatok feldolgozása az egyik legnagyobb potenciált hordozó, ugyanakkor legérzékenyebb terület az adatvezérelt technológiák világában. A mesterséges intelligenciára és nagyméretű adathalmazokra épülő kutatások egyre pontosabb diagnosztikai és elemzési megoldásokat tesznek lehetővé, miközben az adatok védelme kritikus kérdéssé vált. A K&H STEM pályázat keretében többek közt az ilyen dilemmákra kerestek technológiai választ egyetemi hallgatók, akik kutatásaikkal megmutatják, hogy már az egyetemi évek alatt születhetnek valós, gyakorlati jelentőséggel bíró innovációk - olvasható a K&H Bank közleményében.
Egy beteg szemszögéből mindez leginkább azt a kérdést veti fel, hogy mi történik az egészségügyi adataival akkor, amikor azok digitális rendszerekbe kerülnek.
A vizsgálati eredmények, diagnózisok vagy például vitális paraméterek feldolgozása egyre fontosabb az orvosi döntéstámogatás és a kutatások számára, ezek az információk ugyanakkor a személyes adatok legérzékenyebb körébe tartoznak.
A kutatás ezt a dilemmát kezeli azzal a megközelítéssel, hogy az egészségügyi adatok feldolgozása titkosított formában történik, a számítások úgy zajlanak le, hogy az adatok a feldolgozás során sem válnak olvashatóvá, és a titkos kulcs végig és kizárólag a felhasználónál marad.
Nagy Katinka Lilla, a Pécsi Tudományegyetem mérnökinformatikus hallgatójának projektje a homomorf titkosítás alkalmazását vizsgálja egészségügyi adatok feldolgozásában.
A kriptográfiai megközelítés lényege, hogy a számítások titkosított adatokon történnek, így az információk a feldolgozás során sem válnak olvashatóvá.
A kutatás során egy felhőalapú prototípus rendszer készült, amely képes statisztikai műveleteket végrehajtani titkosított egészségügyi adatokon. A rendszer architektúrája úgy épül fel, hogy a titkosítás kliensoldalon történik, míg a számítási műveletek szerver nélküli felhőinfrastruktúrában futnak. Ennek köszönhetően a megoldás kihasználja a felhőszolgáltatások skálázható számítási kapacitását, miközben a szolgáltató sem fér hozzá a nyers adatokhoz.
A kutatás társadalmi jelentősége abban rejlik, hogy lehetővé teszi a biztonságos és skálázható egészségügyi adatfeldolgozást, támogatja a pontosabb diagnosztikát, és megerősíti a betegek személyes adatainak védelmét a digitális egészségügyben.
A fejlesztés során egy működő prototípus is elkészült, amely demonstrálja, hogy a homomorf titkosítás megfelelő optimalizáció mellett alkalmas lehet valós egészségügyi adatok biztonságos feldolgozására. A technológia hosszabb távon lehetőséget teremthet például arra, hogy különböző egészségügyi intézmények vagy kutatóközpontok közösen elemezzenek adatokat anélkül, hogy a betegadatok közvetlenül hozzáférhetővé válnának.
A STEM pályázat azért fontos számunkra, mert megmutatja, milyen technológiai gondolkodás jelenik meg a következő generáció fejlesztőinél és kutatóinál. A K&H ma már nemcsak bank és biztosító, hanem egy jelentős informatikai szervezet is, ahol a digitális fejlesztések nagy része házon belül történik. Fontos számunkra, hogy a kollégák hatékony környezetben dolgozhassanak, ezért folyamatosan optimalizáljuk a folyamatokat, miközben inspiráló szakmai közösséget építünk tapasztalt vezetőkkel és kiváló IT szakemberekkel, lehetőséget teremtve a fejlődésre. A STEM pályázattal pedig azt szeretnénk elérni, hogy a fiatal kutatók és fejlesztők bemutathassák innovatív technológiai projektjeiket, és erősödjön a kapcsolat az egyetemi kutatások és a vállalati technológiai környezet között. A program évről évre olyan megoldásokat hoz felszínre, amelyek jól mutatják, milyen irányok formálhatják a jövő digitális és adatbiztonsági fejlesztéseit
– mondta Ozorai Dénes, a K&H IT vezetője.
